烏鎮(zhèn)智庫于2017年發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告》框架篇，對人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)進行了系統(tǒng)梳理和前瞻分析。報告指出，人工智能基礎(chǔ)軟件作為技術(shù)體系的核心支撐，正成為全球科技競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域。

基礎(chǔ)軟件層主要包括機器學(xué)習(xí)框架、算法庫、開發(fā)工具及系統(tǒng)平臺。2017年前后，以TensorFlow、PyTorch、Caffe為代表的深度學(xué)習(xí)框架迅速崛起，大幅降低了人工智能應(yīng)用開發(fā)門檻。開源生態(tài)成為主要驅(qū)動力，全球開發(fā)者社區(qū)通過協(xié)作推動框架持續(xù)優(yōu)化，同時各大科技企業(yè)通過開源策略擴大技術(shù)影響力與生態(tài)布局。

報告特別強調(diào)，基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新呈現(xiàn)三層特征：在算法層，自動機器學(xué)習(xí)（AutoML）開始萌芽；在系統(tǒng)層，分布式計算與專用硬件適配成為優(yōu)化重點；在工具鏈層，模型部署、監(jiān)控與管理工具日益完善。美國在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域保持領(lǐng)先，但中國企業(yè)和研究機構(gòu)正通過Kaldi、PaddlePaddle等項目積極構(gòu)建自主技術(shù)體系。

從開發(fā)模式看，云平臺與基礎(chǔ)軟件的結(jié)合日益緊密。AWS、Azure、Google Cloud及阿里云等平臺將主流框架作為服務(wù)提供，進一步降低了計算資源獲取難度。邊緣計算場景的興起，則推動輕量級框架和終端推理引擎的快速發(fā)展。

人才與標(biāo)準是制約發(fā)展的關(guān)鍵因素。報告指出，兼具算法理論與系統(tǒng)開發(fā)能力的復(fù)合型人才嚴重短缺；框架接口、模型格式、性能基準等領(lǐng)域尚缺乏統(tǒng)一標(biāo)準，導(dǎo)致生態(tài)碎片化。

報告預(yù)測基礎(chǔ)軟件將向自動化、專業(yè)化、全棧化方向演進：自動化工具鏈將覆蓋從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程；面向垂直領(lǐng)域的專用框架將不斷涌現(xiàn)；軟件棧與芯片、應(yīng)用場景的協(xié)同優(yōu)化將成為競爭焦點。

烏鎮(zhèn)智庫2017年的報告準確把握了人工智能基礎(chǔ)軟件承上啟下的樞紐地位。這一領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，不僅推動了人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用，也為全球創(chuàng)新格局的演變埋下了重要伏筆。